A partir de anos de estudos, a pesquisadora italiana Sabina Leonelli percebeu muitos vieses e diversos problemas e desafios na transformação de dados em conhecimento. O livro reúne ideias e lições extraídas dessas pesquisas, refletindo sobre como cientistas podem utilizar os chamados Big Data para atender às necessidades da sociedade e promover a integridade em pesquisa, entre outras ações. A autora mostra que, apesar dos muitos desafios, a comunidade científica pode aproveitar as potencialidades dos dados, preservando princípios éticos. A professora de Filosofia e História da Ciência da Universidade de Exeter (Reino Unido) compila, nesta obra de tema fundamental para a ciência contemporânea, observações baseadas em mais de uma década de análises das maneiras pelas quais os pesquisadores produzem, gerenciam e interpretam os dados como fontes de conhecimento.
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Prefácio | ||
Introdução | ||
1. O que é Big Data? | ||
2. Sinais de alerta: cinco maneiras como o Big Data prejudica a pesquisa | ||
3. Como evitar o pior: a abordagem relacional da epistemologia do Big Data | ||
4. Como incentivar o melhor: em direção a uma ciência participativa e responsável | ||
Conclusão | ||
Referências | ||
Agradecimentos |